L’intelligence artificielle est déjà présente dans de nombreux domaines de notre vie courante et son utilisation tend à se généraliser. On a déjà pu observer, dans des domaines aussi essentiels que les ressources humaines (avec par exemple le traitement automatisé des CV) ou la santé (avec les diagnostics par ordinateur), que les réponses qu’elle propose sont parfois entachées de biais de genre. Les origines de ces biais sont multiples, qu’elles aient été introduites par ses concepteurs ou qu’elles proviennent des biais présents dans les données qui ont nourri l’apprentissage automatisé de la machine.

Cette table ronde sera l’occasion d’expliquer pourquoi ces biais existent, quelles conséquences ils pourraient avoir et comment nous pouvons y remédier.

Les participantes de la table ronde

  • Hélène Deckx Van Ruys, copilote du groupe de travail IA de l’association française « laboratoire de l’égalité »
  • Petra Kotuliaková, présidente de l’association « Aj Ty v IT » qui promeut l’accès des femmes au numérique
  • Jana Novohradská, département de l’agenda numérique, MIRRI ; rapporteuse sur l’égalité des genres, groupe de travail du CAHAI du Conseil de l’Europe
  • Serena Villata, directrice Scientifique adjointe de l’Institut 3IA Côte d’Azur
  • Martina Zeleňáková, professeure à l’Université technique de Košice

La discussion sera animée par Lucia Yar, journaliste de la branche slovaque d’Euractiv.

Inscription

Cet événement est organisé en partenariat avec le consortium Ulysseus issu de l’initiative des universités européennes.

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